Iran Occupational Health Journal

fa روش های رایج در تجزیه و تحلیل تغییرپذیری ضربان قلب: مطالعۀ مروری Common methods in the analysis of heart rate variability: a review study ارگونومی Ergonomics مروری Review Article <div style="text-align: justify;">الکتروکاردیوگرافی یکی از ابزار مفید و رایج در بررسی عملکرد قلب می باشد. در مطالعات انجام شده در سالهای1960 ،تغییرپذیری ضربان قلب (HRV)، به عنوان ابزاری غیرتهاجمی برای بررسی عملکردهای سیستم خودمختار قلبی و سایر اختلالات عملکردی قلب در شرایط مختلف معرفی و استفاده شد.علاوه بر کاربردهای بالینی تغییرپذیری ضربان قلب، این پارامتر فیزیولوژیک در حوزه ارگونومی و بهداشت حرفه ای نیز کاربردهای فراوانی دارد. در مطالعه بارکارذهنی، مواجهه با صدای محیط کار، نوبتکاری، استرس و دیگر پارامترهای مرتبط با محیطکار از تغییرپذیری ضربان قلب بهره میگیرند. تغییرپذیری ضربان قلب تحت تاثیر سیستم عصبی خودمختار و بوسیله گره سینوسی تنظیم میشود. سیستم عصبی خودمختار به شاخه های سمپاتیک و پاراسمپاتیک تقسیم می شود و تأثیرات آنها بر ضربان قلب و تغییرپذیری ضربان قلب کاملاً درک شده است. فعالیت سمپاتیک تمایل به افزایش ضربان قلب و کاهش تغییرپذیری ضربان قلب دارد، در حالی که پاراسمپاتیک تمایل به کاهش ضربان قلب و افزایش تغییرپذیری ضربان قلب دارد. بارزترین مؤلفه دورهای تغییرپذیری ضربان قلب، آریتمی سینوس تنفسی (RSA) است که از 15/0 تا 4/0 هرتز در نظر گرفته می شود. مولفه ی فرکانس بالا تنها تحت تاثیر فعالیت عصبی پاراسمپاتیک است. یکی دیگر از مولفه های تغییرپذیری ضربان قلب، مؤلفه فرکانس پایین (LF) در رنج فرکانسی،  04/0تا 15/0هرتز است.این مولفه تحت تاثیر فعالیت عصبی سمپاتیک و پاراسمپاتیک می باشد. روشهای محاسباتی بسیاری برای تجزیه و تحلیل HRV توسعه داده شدهاند، هر یک از این روشها با نقاط قوت و ضعف همراه هستند. اگرچه، ممکن است در تفسیر این شاخص همچنان دشواریهای وجود داشته باشد، این ابزار، با یک رویکرد غیرتهاجمی اطلاعات فیزیولوژیکی قابل اطمینان را در اختیار محققین، پزشکان و کارشناسان بهداشت و درمان قرار میدهد. پارامترهای HRV را میتوان در حوزههای زمان، فرکانس و روشهای غیرخطی طبقهبندی کرد. تجهیزات تجاری در دسترس ECG ، معمولاً به دلیل عدم وجود پروتکلهای تشخیصی استاندارد شامل ویژگیهایHRV نیستند. به عنوان جایگزین این نرم افزارهای تجاری، بسیاری از نرم افزارهای ساده، آنلاین و رایگان، مستقل از دستگاه و قابل حمل برای تجزیه و تحلیل HRV و تحقیقات قلبی عروقی تهیه شدهاند. از مهمترین ابزارهای تجزیه و تحلیل ضربان قلب می توان به کوبیوس، gHRV ، KARDIA، VARVI، ARTiiFACT و RHRV اشاره کرد. در این مقاله خلاصهای از روشهای تجزیه و تحلیل HRV بررسی شده است، که برای محققین و متخصصین علاقمند به مطالعه عملکردهای قلب و عروق از جمله متخصصین قلب عروق، ارگونومی، طب ورزش، فیزیولوژی و دیگر رشتههای مرتبط مفید میباشد.</div> <div style="text-align: justify;">Introduction and aim: Electrocardiography is one of the most useful and common tools for examining heart function. In studies in the 1960s, heart rate variability (HRV) was introduced and used as a non-invasive tool to evaluate the functions of the autonomic nervous system and other functional disorders of the heart under various conditions. In addition to the clinical applications of heart rate variability, this physiological parameter is also widely used in ergonomics and occupational health. In the study of mental workload, exposure to industrial noise, shift work, stress, and other parameters related to the workplace benefit heart rate variability. Heart rate variability is regulated by the autonomic nervous system and by the sinoatrial (SA) node. The autonomic nervous system is divided into sympathetic and parasympathetic branches, the autonomic nervous system is divided into sympathetic and parasympathetic branches, thereby affecting the heart rate and heart rate variability. Sympathetic activity tends to increase heart rate and decrease heart rate variability, while parasympathetic tend to reduce heart rate and increase heart rate variability. The most prominent component of the variable heart rate period is a respiratory arrhythmia (RSA), which is considered to be 0.15 to 0.4 Hz. The high-frequency component is only affected by parasympathetic neural activity. Another component of heart rate variability is the low-frequency (LF) component in the frequency range, 0.04 to 0.15 Hz. This component is affected by sympathetic and parasympathetic neural activity. Many computational methods have been developed for HRV analysis, each of which is associated with strengths and weaknesses. Although there may still be difficulties in interpreting this index, it provides researchers and health experts with reliable non-invasive physiological information. HRV parameters can be classified in terms of time, frequency, and nonlinear methods. The commercially available ECG equipment does not usually include HRV features due to the lack of standard diagnostic protocols. As an alternative to this commercial software, many simple, online and free, device-independent, and portable software has been developed for HRV analysis and cardiovascular research.  </div> تغییرپذیری ضربان قلب, سیستم عصبی خودمختار, ضربان قلب, روش های تجزیه وتحلیل ضربان قلب Heart Rate Variability, Autonomic nervous system, Heart Rate, Analysis Method 544 556 http://ioh.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-678-5&slc_lang=fa&sid=1 mohsen falahati محسن فلاحتی falahati.mohsen64@gmail.com 13600319475328460048407 13600319475328460048407 No University of Medical Sciences دانشکده علوم پزشکی ساوه mojtaba Abbaszadeh مجتبی عباس زاده abbaszadeh989@gmail.com 13600319475328460048408 13600319475328460048408 No School of Cognitive Science, Institute for Research in Fundamental Science,tehran,iran پژوهشکده علوم شناختی، پژوهشگاه دانش های بنیادی (IPM) تهران، ایران fereshteh taheri فرشته طاهری fereshtehtaheri61@gmail.com 13600319475328460048409 13600319475328460048409 No of Occupational Health Research Center, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran مرکز تحقیقات بهداشت کار دانشگاه علوم پزشکی ایران mohammad Najafi Mojareh محمد نجفی مجره najafi.hse@gmail.com 13600319475328460048410 13600319475328460048410 No MSc in industrial safety Engineering HSE Management Department of Tehran Municipality. سامانه مدیریت بهداشت، ایمنی و محیط زیست (HSE) شهرداری تهران mojtaba zokaei مجتبی ذکائی mzokaei2011@gmail.com 13600319475328460048411 13600319475328460048411 Yes University of Medical Sciences دانشکده علوم پزشکی ساوه