fa ارزیابی خطای انسانی با استفاده از تکنیک ارزیابی خطای انسانی و کاهش آن (HEART) براساس منطق فازی (مطالعه موردی: یک نیروگاه گازی) ایمنی Safety پژوهشي Research <span style="font-size:14px;"><strong>چکیده</strong><br> <strong>زمینه و هدف: </strong>همواره در سیستم‌های پیچیده، خطای انسانی به عنوان یک عامل موثر در اکثر حوادث شناسایی شده است. در صنعت نیروگاهی حوادث مختلف بدلیل خطای انسانی به وقوع می‌پیوندد و ضمن تاثیر بر روی پایداری شبکه برق کشور می‌تواند موجب بروز خسارات مالی و جانی شود. هدف از انجام این تحقیق ارزیابی خطای انسانی بهره‌برداری یک نیروگاه گازی <span dir="LTR">V94.2</span> با تکنیک <span dir="LTR">HEART</span> فازی می‌باشد.<br> &nbsp;<br> <strong>روش بررسی:</strong> ابتدا کلیه وظایف گروه بهره‌برداری نیروگاه با تکنیک تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی <span dir="LTR">(HTA)</span> به وظایف زیر مجموعه شکسته شد و سپس با استفاده از تکنیک <span dir="LTR">HEART</span> نوع وظیفه و شرایط افزایش&shy;دهنده خطا <span dir="LTR">(EPC)</span> استخراج گردید. سپس احتمال خطای انسانی با استفاده از منطق فازی در تکنیک <span dir="LTR">HEART</span> محاسبه شد.<br> &nbsp;<br> <strong>یافته ها:</strong> اکثر وظایف در گروه <span dir="LTR">D</span> (انجام کار نسبتا ساده) دسته‌بندی عمومی وظایف <span dir="LTR">HEART</span> قرار گرفتند. در بیش از 98 درصد وظایف &quot;چک نکردن کافی&quot; بعنوان یکی از شرایط افزایش&shy;دهنده خطا در نظر گرفته شد و بیشترین تکرار را در بین شرایط افزایش&shy;دهنده خطا به خود اختصاص داد. در بین کل فعالیت &quot;بررسی باز بودن سکسیونر ارت ترانس تغذیه داخلی&quot; بیشترین احتمال خطای انسانی را داشت.<br> &nbsp;<br> <strong>بحث و نتیجه گیری:</strong> با توجه به شرایط افزایش&shy;دهنده خطای تخصیص داده شده در این مطالعه و اقدامات کنترلی تعریف شده برای وظایف دارای احتمال خطای انسانی بالا، بازآموزی و توجیه اپراتورها و توجه به دستورالعمل‌های کاری مهمترین اقدامات جهت پیشگیری از بروز خطای انسانی در نظر گرفته شد.<br> &nbsp; <div dir="ltr" style="text-align: justify;"></div></span> <span style="font-size:14px;"><span style="font-family:Times New Roman;"><span style="line-height:normal"><span calibri=""><b><span new="" roman="" times="">Abstract</span></b></span></span><br> <span style="line-height:normal"><span calibri=""><b><span new="" roman="" times="">Background and aims:</span></b><span new="" roman="" times=""> In complex systems, human error has always been identified as an effective factor in most accidents. In the power plant industry, various accidents occur due to human error and while affecting the stability of the country&#39;s electricity network, it can cause financial and human losses. The purpose of this study was to evaluate the human error of the personnel operating a V94.2 gas power plant using the fuzzy HEART technique.</span></span></span><br> <span style="line-height:normal"><span calibri=""><b><span new="" roman="" times="">Methods:</span></b><span new="" roman="" times=""> This cross-sectional study was performed on gas plant operation personnel. In this study, the probability of human error was calculated using fuzzy logic in the HEART technique. Then, the technique was performed in 7 stages. The steps include identifying the system / process, then identifying the existing tasks, assigning the nominal probability of human error, identifying the error-increasing conditions, then estimating the impact ratio, quantifying the human error potential, and in the seventh stage control measures. Finally, the HEART method was improved using fuzzy logic.</span></span></span><br> <span style="line-height:normal"><span calibri=""><b><span new="" roman="" times="">Results:</span></b><span new="" roman="" times=""> In this study, a total of 13 tasks and 119 sub-tasks were obtained. The 24 tasks had a high probability of final human error (HEPF), which is 20% of the total tasks evaluated. The probability of final human error was calculated to be 7.213. Most tasks were in Group D (relatively simple task) general classification of HEART tasks. In more than 98% of the tasks, &quot;insufficient checking&quot; was considered as one of the error-enhancing conditions and had the highest repetition among the error-enhancing conditions. Among all the activities, &quot;Checking the openness of the internal power supply&#39;s disconnector&quot; had the highest probability of human error. In 22 tasks out of 24 tasks with a higher probability of human error, training and justification of the operator or shift engineer has been suggested as control solutions.</span></span></span><br> <span style="line-height:normal"><span calibri=""><b><span new="" roman="" times="">Conclusion:</span></b><span new="" roman="" times=""> The results obtained in this study showed that training in performing tasks is necessary to reduce the possibility of human error. Also, for tasks with a high probability of human error, retraining and justification of operators and paying attention to work instructions and using work rotation tools can be considered as the most important measures to prevent human error.</span></span></span><br> <span style="line-height:normal"><span calibri=""><b><span new="" roman="" times="">Keywords:</span></b><span new="" roman="" times=""> Evaluation technique, Human error reduction, Fuzzy logic, HEART, Power plant.</span></span></span><br> <span style="line-height:normal"><span calibri=""><b><span style="font-family:"Times New Roman",serif"></span></b></span></span><br> &nbsp;</span></span> خطای انسانی, منطق فازی, HEART, نیروگاه. human error safety fuzzy logic HEART 27 45 http://ioh.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2875-3&slc_lang=fa&sid=1 Mousa Jabbari موسی جباری jabbarim@sbmu.ac.ir 13600319475328460045628 13600319475328460045628 No Shahid Beheshti University of Medical Sciences دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی Mohammad Mosayebi محمد مصیبی eskandari.hse@gmail.com 13600319475328460045629 13600319475328460045629 No Shahid Beheshti University of Medical Sciences دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی Mahnaz Saremi مهناز صارمی : m.saremi@sbmu.ac.ir 13600319475328460045630 13600319475328460045630 No دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی Davood Eskandari داود اسکندری d.eskandari@sbmu.ac.ir 13600319475328460045631 13600319475328460045631 Yes Shahrekord University of Medical Sciences دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد Parvin Sepehr پروین سپهر parvin_sepehr@yahoo.com 13600319475328460045632 13600319475328460045632 No Shahid Beheshti University of Medical Sciences دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی