en مقایسه‌ی شاخص‌های رفتاریِ حادثه پذیری برای رانندگان خودروهای سواری ایمنی Safety پژوهشي Research <strong>زمینه و هدف:</strong> حوادث (رانندگی و&nbsp; شغلی) برای جامعه، سازمان و همچنین اشخاص ضایعات فراوانی به بار آورده و هزینه‌های مربوطه ضمن تاثیر سوء بر شاخص های اقتصادی در سطح ملی و سطح خانوار، مانعی در راستای تحقق اهداف از پیش تعیین شده محسوب می شود. مطالعه حاضر عوامل رفتاری مرتبط با حادثه‌پذیری را در رانندگان خوروهای سواری بررسی نمود و از این رهگذر یک شاخص ممیز و پایا جهت شناسایی رانندگان در معرض خطر ارائه داد.&nbsp;<br> <strong>مواد و روش&shy;ها:</strong> پژوهش حاضر یک مطالعه مورد-شاهدی باهدف پیش‌بینی عضویت گروهی (رانندگان حادثه پذیر) و تدوین معادله تشخیصی به منظور معرفی شاخص رفتاریِ حادثه پذیری رانندگان طراحی شده است. کسب اطلاعات توسط پرسشنامه جمعیت شناختی و پرسشنامه استاندارد رفتار رانندگی منچستر که برای جامعه ایرانی اعتباریابی شده است، انجام شد. داده‌های تحت نرم افزار <span dir="LTR">SPSS V20</span> با روش‌های تحلیل واریانس تک و چند متغیری و همچنین تحلیل تمایزات دو گروهی پردازش شد.<br> <strong>یافته ها:</strong> همانطور که نتایج نشان می‌دهد، اثر اصلی سابقه تصادف پس از کنترل متغیر مخدوش‌کننده سن، تاثیر معنی‌داری بر نمرات زیرمقیاس‌های اشتباهات، لغزش‌ها و تخلفات عمدی داشته است که باتوجه به میانگین این گروه‌ها رانندگان با سابقه تصادف در مقابل گروه بدون تصادف سطوح بالاتری از اشتباهات، لغزش‌ها و تخلفات عمدی را از خود نشان داده‌اند.<br> <strong>نتیجه&shy; گیری:</strong> دو گروه رانندگان با و بدون سابقه تصادف از نظر ارتکاب به تخلفات سهوی (انجام اعمال غیرقانونی غیرخشونت آمیز) در یک سطح قرار دارند. مطابق با مجذورهای سهمی اتا<a href="#_ftn1" name="_ftnref1" title=""><span dir="LTR">[1]</span></a> (<span dir="LTR">ή ²</span>) می‌توان گفت بین یک تا هشت درصد از تفاوت‌های مشاهده شده در دو گروه رانندگان ناشی از تاثیر سابقه تصادف است. <div><div id="ftn1"></div></div> <h3><span style="font-family:Times New Roman;"><strong>Background and aims:</strong> Accidents (driving and work) have caused a lot of damage to the community, the organization, and the people. the related costs, while having bad Effects on the economic indicators at the national and family levels, are an obstacle to achieve the predetermined goals. This study examined the behavioral factors related to accident-prone behavioral in car drivers, and through this, provided a distinct and reliable indicator for identifying drivers at risk</span></h3> <h3><span style="font-family:Times New Roman;"><strong>Methods:</strong> The present research was a case-control study, which has been designed to predict the group membership (accident- pronoun drivers) and develop a cognitive equation to introduce the driver&rsquo;s accident-proneness behavioral index. A demographic questionnaire and the Manchester Standard Driving Behavior questionnaire were used in the study which has been validated for the Iranian community. The data were processed in SPSS V20 using univariate and multivariate analysis of variance as well as two-group discriminant analysis methods.</span></h3> <h3><span style="font-family:Times New Roman;"><strong>Results:</strong> The drivers with a history of accidents showed higher levels of mistakes, slips, and intentional violations compared to the group without accidents. The two groups of drivers with and without a history of accidents were revealed to be at the same level in terms of committing inadvertent violations (committing illegal non-violent acts).<br> <strong>Conclusion: </strong>According to Eta (&eta;) squares, one can say that 1-8% of the observed differences in two groups of drivers may be due to the accident history effect.<br> &nbsp;</span></h3> حادثه پذیری, رانندگان, پرسشنامه منچستر, شاخص رفتاری حوادث Accident-proneness, Drivers, Manchester Questionnaire, Accidents Behavioral Index 39 52 http://ioh.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-158-5&slc_lang=en&sid=1 javad vatani جواد وطنی jvatani@gmail.com 13600319475328460039082 13600319475328460039082 Yes Guilan Road Trauma Research Center, School of Health, Guilan University of Medical Sciences, Rasht, Iran مرکز تحقیقات ترومای جاده ای گیلان ، دانشکده بهداشت ، دانشگاه علوم پزشکی گیلان ، رشت ، ایران sajad rezaeai سجاد رضایی rezaei_psy@hotmail.com 13600319475328460039083 13600319475328460039083 No Assistant Professor of Psychology, University of Guilan, Rasht, Iran استادیار روانشناسی ، دانشگاه گیلان ، رشت ، ایران zeynab haghighi زینب حقیقی zeynab.haghighi20@yahoo.com 13600319475328460039084 13600319475328460039084 No Deputy of Research and Technology, Guilan University of Medical Sciences, Rasht, Iran معاونت تحقیقات و فناوری ، دانشگاه علوم پزشکی گیلان ، رشت ، ایران sodeh mohamadi سوده محمدی Sodehmohamadi11@gmail.com 13600319475328460039085 13600319475328460039085 No 4- Student research committee, School of Nursing and Midwifery, Guilan University of medical science, Rasht, Iran کمیته تحقیقات دانشجویی ، دانشکده پرستاری و مامایی ، دانشگاه علوم پزشکی گیلان ، رشت ، ایران Yoosef Faghihnia Torshizi یوسف فقیه نیا ترشیزی yoosef.faghihnia@gmail.com 13600319475328460039086 13600319475328460039086 No PhD of Computer Science, Occupational Health Research Center, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Islamic Republic of Iran دکترای علوم کامپیوتر، مرکز تحقیقات بهداشت کار، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، جمهوری اسلامی ایران