مجله علمی پژوهشی

Mendeley  

Zotero  

Khatabakhsh A, Maleki Z, Hejazi H, Pouyakian M. Analysis of Hazard Identification Methods in Process Industries Using Analytic Network Process Technique (ANP). ioh 2019; 16 (2) :48-60
URL: http://ioh.iums.ac.ir/article-1-2513-fa.html

چکیده
زمینه و هدف: شناسایی مخاطرات یک عامل حیاتی به منظور کسب اطمینان از طراحی و عملکرد ایمن سیستم ها در صنایع فرایندی بشمار می آید. صنایع فرایندی یکی از پیچیده ترین سیستم ها همراه با انواع مختلفی از تجهیزات، سیستم های کنترلی و رویه های اجرایی می باشد. لذا کسب اطمینان از ایمنی در صنایع فرایندی می‌تواند کاری بسیار پیچیده و سخت باشد. انتخاب روش­ نامناسب بمنظور شناسایی مخاطرات در صنایع فرایندی سبب ناشناخته ماندن تعداد زیادی از مخاطرات و اتلاف منابع می­ شود. لذا هدف مطالعه حاضر شناسایی معیارهای اثرگذار برانتخاب مناسب ­ترین روش شناسایی مخاطرات در صنایع فرایندی و تعیین مناسب­ ترین روش در این صنعت می ­باشد.
روش بررسی: معیارهای با اهمیت براساس نظرات 20 نفر از خبرگان با استفاده از پرسشنامه و آزمون آماری t تک نمونه انتخاب شدند. اهمیت هریک از معیارها نسبت به هدف و روش ­های شناسایی مخاطرات نسبت به هر معیار براساس نظرات 10 نفر از خبرگان با سابقه حداقل 5 سال بعلت وجود ارتباط درونی میان برخی معیارها با استفاده از تکنیک ANP تعیین گردید. از آنجایی که در این مطالعه به منظور جامع و کامل بودن نتایج، از پنلی از خبرگان استفاده شده است، از تمام درایه ­های ماتریس ­های بدست آمده از خبرگان، میانگین هندسی جهت دربرگرفتن تمام نظرات افراد گرفته شد. نرخ ناسازگاری برای ماتریس ­های مقایسه زوجی گروهی محاسبه گردید. در ادامه به ترتیب تشکیل سوپر ماتریس ناموزون، محاسبه سوپر ماتریس موزون و محاسبه توزیع ماندار سوپر ماتریس (سوپر ماتریس حد) انجام شد. به منظور انجام مراحل مذکور از نرم افزار Super Decision ورژن 2.6.0 استفاده شد.
یافته­ ها: از میان 12 معیار شناسایی شده، 6 معیار انتخاب شد. معیار قابلیت اطمینان و عمق آنالیز تکنیک با وزن نرمال شده 0.21 دارای بیشترین وزن بوده و در اولویت اول قرار می­ گیرد. در ادامه براساس وزن­ های بدست آمده، به ترتیب معیارهای امکان بکارگیری تکنیک در اکثر فازهای چرخه عمر سیستم (0.206)، انعطاف ­پذیری (0.201)، وابستگی به اطلاعات و داده ­ها (0.106)، خبرگی تیم آنالیز (0.189) و سابقه کاربرد تکنیک در صنایع مشابه (0.088) دارای ‌اولویت ‌‌بودند. در کل 12 تکنیک شناسایی شد. براساس نتایج تکنیک های HAZOP (0.1396)، FMEA (0.1385)، ETBA (0.1197)، FTA (0.0984)، PHA (0.0875)، SHA (0.0806)، CA (0.0769)، O&SHA (0.0735)، SWHA (0.0574)، MORT (0.0495)، SSHA (0.0395) و JSA (0.0389) به ترتیب به منظور شناسایی مخاطرات در صنایع فرایندی از بیشترین ارجحیت برخوردار بودند.
 نتیجه ­گیری: روش­ های HAZOP و FMEAاز پرکاربردترین روش­ های شناسایی مخاطرات در صنایع فرایندی بشمار می­ روند. بطوریکه خروجی آن­ها ورودی روش ­های پرکاربردی همچون LOPA و QRA می­ باشد. اجرای این مطالعه نشان داد که در سایر صنایعی که برای آن ها روشی اختصاصی ارایه نگردیده است، امکان انتخاب نظام‌مند مناسب ترین روش شناسایی مخاطره فراهم می باشد. پیشنهاد می ­شود، باتوجه به امکان وجود عدم قطعیت و ابهام در عبارات کلامی در فرایند مقایسات زوجی تکنیک ANP، مدل پیشنهادی تحت شرایط فازی نیز حل گردد.