دوره 18، شماره 1 - ( 1400 )
جلد 18 شماره 1 صفحات 101-89 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Research code: 9611037026
Ethics code: IR.UMSHA.REC.1396.706
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Abbassinia M, Kalatpour O, Motamedzade M, Soltanian A, Mohammadfam I, Ganjipour M et al . SOCIAL NETWORK ANALYSIS APPROACH TO ANALYSIS OF EMERGENCY MANAGEMENT TEAM PERFORMANCE. ioh 2021; 18 (1) : 7
URL: http://ioh.iums.ac.ir/article-1-2938-fa.html
URL: http://ioh.iums.ac.ir/article-1-2938-fa.html
عباسی نیا مرضیه، کلات پور امید، معتمدزاده مجید، سلطانیان علیرضا، محمدفام ایرج، گنجی پور محمد و همکاران.. ارزیابی عملکرد تیم های واکنش در شرایط اضطراری با استفاده از رویکرد تحلیل شبکه اجتماعی. سلامت كار ايران. 1400; 18 (1) :89-101
مرضیه عباسی نیا 
، امید کلات پور ، مجید معتمدزاده ، علیرضا سلطانیان ، ایرج محمدفام* ، محمد گنجی پور ، لیلا خدابنده لو
، امید کلات پور ، مجید معتمدزاده ، علیرضا سلطانیان ، ایرج محمدفام* ، محمد گنجی پور ، لیلا خدابنده لو
قطب علمی آموزشی مهندسی بهداشت حرفه ای، مرکز تحقیقات ایمنی و بهداشت شغلی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران. ، mohammadfam@umsha.ac.ir
چکیده: (2532 مشاهده)
زمینه و هدف: شرایط اضطراری و بحران آسیب ها و هزینه های زیادی را بر صنایع و جوامع تحمیل می کنند. مدیریت شرایط اضطراری نقش مهمی در پیشگیری از خسارات و آسیب ها دارد. این مطالعه با هدف استفاده از تحلیل شبکه های اجتماعی جهت ارزیابی عملکرد سیستم مدیریت شرایط اضطراری در یک صنعت پتروشیمی انجام شد.
روش بررسی:
شرایط اضطراری مورد مطالعه نشت هیدروژن در واحد الفین در یک مجتمع پتروشیمی بود. جهت بررسی عملکرد تیم واکنش در شرایط اضطراری، از تحلیل شبکه های اجتماعی استفاده شد. جهت جمع آوری اطلاعات از مصاحبه و سناریوهای شرایط اضطراری استفاده شد. معیارهای تحلیل شبکه های اجتماعی در این مطالعه عبارت بودند از درجه مرکزیت[1]، مرکزیت بینیت[2] و مرکزیت نزدیکی[3] و چگالی. جهت تحلیل شبکه های اجتماعی از نرم افزار Gephi (0.9.1) استفاده شد.
یافته ها:
شاخص چگالی شبکه برابر 0.108 بود به این معنی که تنها 8/10% از کل ارتباطات ممکن بین اعضای تیم مدیریت شرایط اضطراری برقرار شده است که نشان دهنده گسستگی زیاد میان اعضا و انسجام پایین شبکه است. این امر می تواند منجر به عدم هماهنگی و گاهی هرج و مرج در شرایط اضطراری شده و عملکرد تیم ها را کاهش دهد.
نتیجه گیری:
بکارگیری روش تحلیل شبکه های اجتماعی به مدیران و تصمیم گیرندگان کمک می کند نقاط ضعف و قوت تیم واکنش در شرایط اضطراری را شناسایی کرده و علاوه بر تمرکز بر روی افراد، بر روابط بین تیم ها و تعاملات و همچنین هماهنگی آنها نیز توجه شود.
روش بررسی:
شرایط اضطراری مورد مطالعه نشت هیدروژن در واحد الفین در یک مجتمع پتروشیمی بود. جهت بررسی عملکرد تیم واکنش در شرایط اضطراری، از تحلیل شبکه های اجتماعی استفاده شد. جهت جمع آوری اطلاعات از مصاحبه و سناریوهای شرایط اضطراری استفاده شد. معیارهای تحلیل شبکه های اجتماعی در این مطالعه عبارت بودند از درجه مرکزیت[1]، مرکزیت بینیت[2] و مرکزیت نزدیکی[3] و چگالی. جهت تحلیل شبکه های اجتماعی از نرم افزار Gephi (0.9.1) استفاده شد.
یافته ها:
شاخص چگالی شبکه برابر 0.108 بود به این معنی که تنها 8/10% از کل ارتباطات ممکن بین اعضای تیم مدیریت شرایط اضطراری برقرار شده است که نشان دهنده گسستگی زیاد میان اعضا و انسجام پایین شبکه است. این امر می تواند منجر به عدم هماهنگی و گاهی هرج و مرج در شرایط اضطراری شده و عملکرد تیم ها را کاهش دهد.
نتیجه گیری:
بکارگیری روش تحلیل شبکه های اجتماعی به مدیران و تصمیم گیرندگان کمک می کند نقاط ضعف و قوت تیم واکنش در شرایط اضطراری را شناسایی کرده و علاوه بر تمرکز بر روی افراد، بر روابط بین تیم ها و تعاملات و همچنین هماهنگی آنها نیز توجه شود.
شماره‌ی مقاله: 7
فهرست منابع
1. 1. Siqueira CE. Dependent convergence: the struggle to control petrochemical hazards in Brazil and the United States: Routledge; 2019. [DOI:10.4324/9781315224725]
2. Azadeh A, Fam IM, Garakani MM. A total ergonomic design approach to enhance the productivity in a complicated control system. Information Technology Journal. 2007;6(7):1036-42. [DOI:10.3923/itj.2007.1036.1042]
3. Mohammadfam I, Kamalinia M, Momeni M, Golmohammadi R, Hamidi Y, Soltanian A. Developing an integrated decision making approach to assess and promote the effectiveness of occupational health and safety management systems. Journal of Cleaner Production. 2016;127:119-33. [DOI:10.1016/j.jclepro.2016.03.123]
4. Abbasinia M, Kalatpour O, Motamedzadeh M, Soltanian A, Mohammadfam I. Dynamic Human Error Assessment in Emergency Using Fuzzy Bayesian CREAM. Journal of Research in Health Sciences. 2020;20(1). [DOI:10.34172/jrhs.2020.03]
5. Abbassinia M, Kalatpour O, Motamedzade M, Soltanian A, Mohammadfam I. Application of social network analysis to major petrochemical accident: interorganizational collaboration perspective. Disaster medicine and public health preparedness. 2020:1-8. [DOI:10.1017/dmp.2020.86]
6. Azadeh A, Fam IM, Azadeh MA. Integrated HSEE management systems for industry: A case study in gas refinary. Journal of the Chinese Institute of Engineers. 2009;32(2):235-41. [DOI:10.1080/02533839.2009.9671500]
7. Azadeh A, Mohammad Fam I. A framework for development of integrated intelligent human engineering environment. Information Technology Journal. 2006;5(2):290-9. [DOI:10.3923/itj.2006.290.299]
8. Mohammadfam I, Bastani S, Golmohamadi R, Saei A, Es-Haghi M. Applying social network analysis to evaluate preparedness through coordination and trust in emergency management. Environmental Hazards. 2015;14(4):329-40. [DOI:10.1080/17477891.2015.1080654]
9. Mohammadfam I, Bastani S, Esaghi M, Golmohamadi R, Saee A. Evaluation of coordination of emergency response team through the social network analysis. Case study: oil and gas refinery. Safety and health at work. 2015;6(1):30-4. [DOI:10.1016/j.shaw.2014.09.004]
10. Stojmenovic M, Lindgaard G. Social network analysis and communication in emergency response simulations. Journal of organizational computing and electronic commerce. 2014;24(2-3):236-56. [DOI:10.1080/10919392.2014.896729]
11. Abbasi A, Kapucu N. Structural dynamics of organizations during the evolution of interorganizational networks in disaster response. Journal of Homeland Security and Emergency Management. 2012;9(1). [DOI:10.1515/1547-7355.1975]
12. Mohammadfam I, Bastani S, Es-haghi M, Golmohamadi R, Saei A. Assessment of working interactions of emergency team members using social network analysis. Health and Safety at Work. 2014;4(3):37-48.
13. Harris JK, Clements B. Using social network analysis to understand Missouri's system of public health emergency planners. Public health reports. 2007;122(4):488-98. [DOI:10.1177/003335490712200410]
14. Ghasemkhani M, Abbasinia M, Mahmoodkhani S, Aghaee H, Asghari M. Assessment of fatigue and its relationship with insomnia severity index in shift workers, fixed and rotating, Tehran rolling mills and steel production company. Iran Occupational Health. 2013;10(2):79-86.
15. Mohammadian F. Survey and Comparison of sleep disorders in shift workers in the automotive industry. Iran Occupational Health. 2013;10(3):37-44.
16. Erickson PA. Emergency response planning: for corporate and municipal managers: Elsevier; 1999. [DOI:10.1016/B978-012241540-1/50001-6]
17. Johnson K. School crisis management: A hands-on guide to training crisis response teams: Hunter House; 2000.
18. Rabiee A, Ardalan A, Poorhoseini S. Assessment of coordination among lead agencies of natural disasters management in Iran. Hakim Research Journal. 2013;16(2):107-17.
19. Ray SJ. Strategic communication in crisis management: Lessons from the airline industry: Greenwood Publishing Group; 1999.
20. Zhang Y, Zou D, Zheng J, Fang X, Luo H. Formation mechanism of quick emergency response capability for urban rail transit: Inter-organizational collaboration perspective. Advances in Mechanical Engineering. 2016;8(6):1687814016647881. [DOI:10.1177/1687814016647881]
21. Kapucu N, Garayev V. Designing, managing, and sustaining functionally collaborative emergency management networks. The American Review of Public Administration. 2013;43(3):312-30. [DOI:10.1177/0275074012444719]
22. Houghton RJ, Baber C, McMaster R, Stanton NA, Salmon P, Stewart R, et al. Command and control in emergency services operations: a social network analysis. Ergonomics. 2006;49(12-13):1204-25. [DOI:10.1080/00140130600619528]
23. Tang P, Chen H, Shao S. Examining the intergovernmental and interorganizational network of responding to major accidents for improving the emergency management system in China. Complexity. 2018;2018. [DOI:10.1155/2018/8935872]
24. Choi SO, Brower RS. When practice matters more than government plans: A network analysis of local emergency management. Administration & Society. 2006;37(6):651-78. [DOI:10.1177/0095399705282879]
25. Landherr A, Friedl B, Heidemann J. A critical review of centrality measures in social networks. Business & Information Systems Engineering. 2010;2(6):371-85. [DOI:10.1007/s12599-010-0127-3]
26. Abbasi A, Kapucu N. A longitudinal study of evolving networks in response to natural disaster. Computational and mathematical organization theory. 2016;22(1):47-70. [DOI:10.1007/s10588-015-9196-7]
27. Ergün E, Usluel YK. An analysis of density and degree-centrality according to the social networking structure formed in an online learning environment. Journal of Educational Technology & Society. 2016;19(4):34-46.
28. CAI N, WU J-b. Social Network Analysis on Denseness of Inter-organizational Networks in Industrial Clusters [J]. Journal of Zhejiang University (Humanities and Social Sciences). 2006;4.
29. Comfort LK, Ko K, Zagorecki A. Coordination in rapidly evolving disaster response systems: The role of information. American Behavioral Scientist. 2004;48(3):295-313. [DOI:10.1177/0002764204268987]
30. Huang Y. Modeling and simulation method of the emergency response systems based on OODA. Knowledge-Based Systems. 2015;89:527-40. [DOI:10.1016/j.knosys.2015.08.020]
31. lateef Saeed NA, Zakaria NH, Sutoyo E. Team Performance in Flood Emergency Response: A Conceptual Model and Scale Development. International Journal of Integrated Engineering. 2018;10(6). [DOI:10.30880/ijie.2018.10.06.006]
32. Shirali G, Mohammadfam I, Motamedzade M, Ebrahimipour V, Moghimbeigi A. Assessing resilience engineering based on safety culture and managerial factors. Process Safety Progress. 2012;31(1):17-8. [DOI:10.1002/prs.10485]
33. De Vries M, Kenis P, Kraaij-Dirkzwager M, Ruitenberg EJ, Raab J, Timen A. Collaborative emergency preparedness and response to cross-institutional outbreaks of multidrug-resistant organisms: a scenario-based approach in two regions of the Netherlands. BMC public health. 2019;19(1):52. [DOI:10.1186/s12889-018-6376-7]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
