دوره 21، شماره 1 - ( 1403 )
جلد 21 شماره 1 صفحات 0-0 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Zokaei M, Safarpour Khotbesara N, Alimohammadi A, Falahati M, Faghihnia Torshizi Y, Mohammadian F et al . Presentation of classification model of occupational exposure to noise and heat based on multilayer perceptron neural network. ioh 2024; 21 (1) : 1
URL: http://ioh.iums.ac.ir/article-1-3549-fa.html
URL: http://ioh.iums.ac.ir/article-1-3549-fa.html
ذکایی مجتبی، صفرپور خطبه سرا نگار، علیمحمدی علی، فلاحتی محسن، فقیه نیا ترشیزی یوسف، محمدیان فاروق و همکاران.. ارائه مدل طبقه بندی مواجهه شغلی با صدا و گرما مبتنی بر شبکه عصبی پرسپترون چند لایه. سلامت كار ايران. 1403; 21 (1)
مجتبی ذکایی 
، نگار صفرپور خطبه سرا ، علی علیمحمدی ، محسن فلاحتی ، یوسف فقیه نیا ترشیزی ، فاروق محمدیان* ، محمدجواد جعفری
، نگار صفرپور خطبه سرا ، علی علیمحمدی ، محسن فلاحتی ، یوسف فقیه نیا ترشیزی ، فاروق محمدیان* ، محمدجواد جعفری
دانشگاه علوم پزشکی کردستان ، f.mohammadian1986@gmail.com
چکیده: (778 مشاهده)
زمینه و هدف: مواجهه با گرما و صدا منجر به اثرات نامطلوب بر عملکردهای شناختی و رفتاری در محیطهای شغلی و غیر شغلی می شود. لذا این مطالعه با هدف ارائه مدلی مبتنی بر شبکه عصبی پرسپترون چند لایه برای طبقهبندی مواجهه شغلی ترازهای مختلف صدا و گرما انجام شد.
روش بررسی: در این مطالعه 72 نفر از دانشجویان در رنج سنی 23 تا 33 سال به صورت داوطلبانه مورد بررسی قرار گرفت. اطلاعات ورودی به شبکه عصبی شامل دادههای شناختی، رفتاری، فیزیولوژیک و نوروفیزیولوژی بود و لایه خروجی شامل سه کلاس کمتر، بیشتر و در حد مجاز مواجهه با ترازهای مختلف صدا و گرما برای طبقهبندی بود.
یافته ها: در این مطالعه مدل بهینه، شبکه عصبی با دولایه پنهان (15:10) بود و احتمال درستی طبقهبندی شدن دادهها بهصورت شانسی تقریبا 33 درصد محاسبه شد. برای ارزیابی مدل ارائهشده درصد دقت، میانگین خطای مربعات (MSE) و حساسیت محاسبه شد که دقت طبقهبندی ترازهای مختلف صدا و گرما در مرحله آموزش مساوی 93/87 و در مرحله آزمون مساوی 92/62 درصد و اعتبار مدل تهیهشده92/68 درصد به دست آمد و همچنین درصد خطای میانگین مربعات و درصد حساسیت به ترتیب 0/53 و 90/42 بود.
بحث و نتیجه گیری: مطالعه حاضر نشان داد مدل ارائهشده مبتنی بر شبکه عصبی پرسپترون چند لایه دارای دقت و حساسیت قابل قبولی برای پیشبینی کلاسهای مختلف مواجهه شغلی با صدا و گرما با استفاده از دادههای ورودی سایکوفیزیولوژی و نوروفیزیولوژی دارد.
روش بررسی: در این مطالعه 72 نفر از دانشجویان در رنج سنی 23 تا 33 سال به صورت داوطلبانه مورد بررسی قرار گرفت. اطلاعات ورودی به شبکه عصبی شامل دادههای شناختی، رفتاری، فیزیولوژیک و نوروفیزیولوژی بود و لایه خروجی شامل سه کلاس کمتر، بیشتر و در حد مجاز مواجهه با ترازهای مختلف صدا و گرما برای طبقهبندی بود.
یافته ها: در این مطالعه مدل بهینه، شبکه عصبی با دولایه پنهان (15:10) بود و احتمال درستی طبقهبندی شدن دادهها بهصورت شانسی تقریبا 33 درصد محاسبه شد. برای ارزیابی مدل ارائهشده درصد دقت، میانگین خطای مربعات (MSE) و حساسیت محاسبه شد که دقت طبقهبندی ترازهای مختلف صدا و گرما در مرحله آموزش مساوی 93/87 و در مرحله آزمون مساوی 92/62 درصد و اعتبار مدل تهیهشده92/68 درصد به دست آمد و همچنین درصد خطای میانگین مربعات و درصد حساسیت به ترتیب 0/53 و 90/42 بود.
بحث و نتیجه گیری: مطالعه حاضر نشان داد مدل ارائهشده مبتنی بر شبکه عصبی پرسپترون چند لایه دارای دقت و حساسیت قابل قبولی برای پیشبینی کلاسهای مختلف مواجهه شغلی با صدا و گرما با استفاده از دادههای ورودی سایکوفیزیولوژی و نوروفیزیولوژی دارد.
شمارهی مقاله: 1
واژههای کلیدی: استرس گرمایی و صدا، عملکرد شناختی، کورتیزول بزاق، سیگنالهای مغزی، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
