دوره 22، شماره 1 - ( 1404 )
جلد 22 شماره 1 صفحات 214-194 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Ethics code: IR.SBMU.PHNS.REC.1403.143
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Hooshmand M, Hatami H, Gholamnia R, Olazadeh K, salehi sahlabadi A. Analysis of the Impact of Mental Workload on Safety Behavior of Workers in the Iron and Steel Industry with Emphasis on the Mediating Role of Occupational Burnout: A Case Study in Yazd Province. ioh 2025; 22 (1) : 11
URL: http://ioh.iums.ac.ir/article-1-3737-fa.html
URL: http://ioh.iums.ac.ir/article-1-3737-fa.html
هوشمند مهدی، حاتمی حسین، غلام نیا رضا، اولی زاده کیوان، صالحی سهل آبادی علی. تحلیل تأثیر بارکاری ذهنی بر رفتار ایمنی کارگران صنعت آهن و فولاد با تأکید بر نقش میانجی فرسودگی شغلی: مطالعهای موردی در استان یزد. سلامت كار ايران. 1404; 22 (1) :194-214
گروه مهندسی بهداشت حرفه ای و ایمنی کار، دانشکده بهداشت و ایمنی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران ، asalehi529@gmail.com
چکیده: (996 مشاهده)
زمینه و هدف: صنایع آهن و فولاد به دلیل شرایط کاری و محیطی، مشکلات جسمی و روانی متعددی برای کارگران ایجاد میکنند. در این زمینه، تحلیل سلامت روانی و جسمی کارگران و شناسایی عوامل موثر بر آنها میتواند نقش موثری در بهبود شرایط سلامتی آنها داشته باشد. هدف از انجام این مطالعه، شناسایی و بررسی تأثیر بار کاری ذهنی با نقش میانجی فرسودگی شغلی بر رفتار ایمنی کارگران در یک صنعت آهن و فولاد در استان یزد بود.
روش
یافته ها: بار کاری ذهنی با میانگین ۱۱/۸۷± ۷۲/۸۶و همچنین فرسودگی شغلی با میانگین ۸/۹۶ ± ۵۸/۶۶ سطح بالایی را در این جامعه نشان دادند. نتایج مدل معادلات ساختاری طراحی شده نشان داد که بار کاری ذهنی با فرسودگی شغلی ارتباط مثبت و معناداری دارد (630/0r= ،001/0 p< ). همچنین یک ارتباط معکوس و معنادار بین بار کاری ذهنی و رفتار ایمنی (696/0r= ،003/0 p< ) و همچنین بین فرسودگی شغلی و رفتار ایمنی مشاهده شد (540/0-r= ،001/0 p< ).
نتیجه گیری: بر اساس یافته های این تحقیق، فرسودگی شغلی بهطور جزئی رابطه بین بارکاری ذهنی و رفتارهای ایمنی را میانجیگری میکند. این نتیجه به این معناست که بارکاری ذهنی نهتنها بهطور مستقیم بر رفتارهای ایمنی تأثیر میگذارد، بلکه بهطور غیرمستقیم از طریق تأثیر بر فرسودگی شغلی نیز بر آن تأثیر میگذارد.
روش
یافته ها: بار کاری ذهنی با میانگین ۱۱/۸۷± ۷۲/۸۶و همچنین فرسودگی شغلی با میانگین ۸/۹۶ ± ۵۸/۶۶ سطح بالایی را در این جامعه نشان دادند. نتایج مدل معادلات ساختاری طراحی شده نشان داد که بار کاری ذهنی با فرسودگی شغلی ارتباط مثبت و معناداری دارد (630/0r= ،001/0 p< ). همچنین یک ارتباط معکوس و معنادار بین بار کاری ذهنی و رفتار ایمنی (696/0r= ،003/0 p< ) و همچنین بین فرسودگی شغلی و رفتار ایمنی مشاهده شد (540/0-r= ،001/0 p< ).
نتیجه گیری: بر اساس یافته های این تحقیق، فرسودگی شغلی بهطور جزئی رابطه بین بارکاری ذهنی و رفتارهای ایمنی را میانجیگری میکند. این نتیجه به این معناست که بارکاری ذهنی نهتنها بهطور مستقیم بر رفتارهای ایمنی تأثیر میگذارد، بلکه بهطور غیرمستقیم از طریق تأثیر بر فرسودگی شغلی نیز بر آن تأثیر میگذارد.
شمارهی مقاله: 11
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
ارگونومی
دریافت: 1403/12/18 | پذیرش: 1404/3/21 | انتشار: 1404/1/10
دریافت: 1403/12/18 | پذیرش: 1404/3/21 | انتشار: 1404/1/10
فهرست منابع
1. Kifle M, Engdaw D, Alemu K, Sharma HR, Amsalu S, Feleke A, et al. Work related injuries and associated risk factors among iron and steel industries workers in Addis Ababa, Ethiopia. Safety science. 2014;63:211-6. [DOI:10.1016/j.ssci.2013.11.020]
2. Shabani S, Bachwenkizi J, Mamuya SH, Moen BE. The prevalence of occupational injuries and associated risk factors among workers in iron and steel industries: a systematic review and meta-analysis. BMC public health. 2024;24(1):2602-. [DOI:10.1186/s12889-024-20111-w] [PMID] []
3. Basha SA, Maiti J. Relationships of demographic factors, job risk perception and work injury in a steel plant in India. Safety science. 2013;51(1):374-81. [DOI:10.1016/j.ssci.2012.08.005]
4. Safety and health in the iron and steel industry. 2 ed. Genève, Switzerland: International Labour Office; 2005. 234- p.
5. Biswas MJ, Koparkar AR, Joshi MP, Hajare ST, Kasturwar NB. A study of morbidity pattern among iron and steel workers from an industry in central India. Indian journal of occupational and environmental medicine. 2014;18(3):122-8. [DOI:10.4103/0019-5278.146909] [PMID] []
6. Mohammed AR, Mohamed MO, Alhubaishy YA, Nasser KA, Fahim IS. Ergonomic analysis of a working posture in steel industry in Egypt using digital human modeling. SN applied sciences. 2020;2(12). [DOI:10.1007/s42452-020-03872-y]
7. Guo H, Guo H, Yang Y, Sun B. Internal and external factors related to burnout among iron and steel workers: A cross-sectional study in Anshan, China. PloS one. 2015;10(11):e0143159-e. [DOI:10.1371/journal.pone.0143159] [PMID] []
8. Nordlöf H, Wiitavaara B, Winblad U, Wijk K, Westerling R. Safety culture and reasons for risk-taking at a large steel-manufacturing company: Investigating the worker perspective. Safety science. 2015;73:126-35. [DOI:10.1016/j.ssci.2014.11.020]
9. Backs RW, Ryan AM. Multimodal measures of mental workload during dual-task performance: Energetic demands of cognitive processes. Proceedings of the Human Factors Society annual meeting. 1992;36(18):1413-7. [DOI:10.1177/154193129203601811]
10. Riley V, Lyall E, Wiener E. Analytic workload models for flight deck design and evaluation. Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting. 1994;38(1):81-4. [DOI:10.1177/154193129403800115]
11. Cox-Fuenzalida L-E. Effect of workload history on task performance. Human factors. 2007;49(2):277-91. [DOI:10.1518/001872007X312496] [PMID]
12. Fallahi M, Motamedzade M, Heidarimoghadam R, Soltanian AR, Miyake S. Effects of mental workload on physiological and subjective responses during traffic density monitoring: A field study. Applied ergonomics. 2016;52:95-103. [DOI:10.1016/j.apergo.2015.07.009] [PMID]
13. Leiter MP, Maslach C. Job burnout. Handbook of occupational health psychology (3rd ed). Washington: American Psychological Association; 2024. p. 291-307. [DOI:10.1037/0000331-015]
14. Kristensen TS, Borritz M, Villadsen E, Christensen KB. The Copenhagen Burnout Inventory: A new tool for the assessment of burnout. Work and stress. 2005;19(3):192-207. [DOI:10.1080/02678370500297720]
15. Maslach C, Leiter MP. Early predictors of job burnout and engagement. The Journal of applied psychology. 2008;93(3):498-512. [DOI:10.1037/0021-9010.93.3.498] [PMID]
16. Taris TW, Le Blanc PM, Schaufeli WB, Schreurs PJG. Are there causal relationships between the dimensions of the Maslach Burnout Inventory? A review and two longitudinal tests. Work and stress. 2005;19(3):238-55. [DOI:10.1080/02678370500270453]
17. Soelton M, Hardianti D, Kuncoro S, Jumadi J. Factors Affecting Burnout in Manufacturing Industries. 2020. [DOI:10.2991/aebmr.k.200205.010]
18. Ahola K, Toppinen-Tanner S, Huuhtanen P, Koskinen A, Väänänen A. Occupational burnout and chronic work disability: an eight-year cohort study on pensioning among Finnish forest industry workers. Journal of affective disorders. 2009;115(1-2):150-9. [DOI:10.1016/j.jad.2008.09.021] [PMID]
19. Oh DJ, Shin YC, Oh K-S, Shin D-W, Jeon S-W, Cho SJ. Examining the links between burnout and suicidal ideation in diverse occupations. Frontiers in public health. 2023;11:1243920-. [DOI:10.3389/fpubh.2023.1243920] [PMID] []
20. Akca M, Küçükoğlu MT. Relationships between mental workload, burnout, and job performance. Research Anthology on Changing Dynamics of Diversity and Safety in the Workforce: IGI Global; 2022. p. 877-97. [DOI:10.4018/978-1-6684-2405-6.ch044]
21. Truman D, Dewi RS, editors. The Analysis of the Effect of a Mental Workload and Burnout on Employees' Safety Behavior in the Oil and Gas Industry Using Roster Systems. Engineering Proceedings; 2024 2024/10//; Basel Switzerland: MDPI. [DOI:10.3390/engproc2024076001] [PMID]
22. Derdowski LA, Mathisen GE. Psychosocial factors and safety in high-risk industries: A systematic literature review. Safety science. 2023;157(105948):105948-. [DOI:10.1016/j.ssci.2022.105948]
23. Nielsen MB, Tvedt SD, Matthiesen SB. Prevalence and occupational predictors of psychological distress in the offshore petroleum industry: a prospective study. International archives of occupational and environmental health. 2013;86(8):875-85. [DOI:10.1007/s00420-012-0825-x] [PMID]
24. Longo L, Wickens CD, Hancock G, Hancock PA. Human mental workload: A survey and a novel inclusive definition. Frontiers in psychology. 2022;13:883321-.
https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.969140 [DOI:10.3389/fpsyg.2022.883321]
25. Dias FM, Santos JFC. Occupational stress and professional exhaustion syndrome ( burnout ) in workers from the petroleum industry : a systematic review. 2016.
26. MacCallum RC, Browne MW, Sugawara HM. Power analysis and determination of sample size for covariance structure modeling. Psychological methods. 1996;1(2):130-49. [DOI:10.1037/1082-989X.1.2.130]
27. Translation, cross-cultural adaptation, and evaluation of psychometric properties of the CarMen-Q mental workload questionnaire into Persian. Iranian Journal of Ergonomics. 2024:272-82. [DOI:10.32592/IJE.11.4.272]
28. Rubio-Valdehita S, López-Núñez MI, López-Higes R, Díaz-Ramiro EM. Development of the CarMen-Q Questionnaire for mental workload assessment. Psicothema. 2017;29(4):570-6. [DOI:10.7334/psicothema2017.151] [PMID]
29. Saatchi M, Kamkar K, Askarian M. Psychological tests. Tehra: Wiraish Publishing; 2016.
30. Meier ST. The construct validity of burnout. Journal of occupational psychology. 1984;57(3):211-9. [DOI:10.1111/j.2044-8325.1984.tb00163.x]
31. Zhang J, Xie C, Morrison AM, Huang R, Li Y, Wu G. The effects of hotel employee ternary safety behavior on negative safety outcomes: the moderation of job vigor and emotional exhaustion. Journal of service theory and practice. 2022;32(4):565-85. [DOI:10.1108/JSTP-01-2022-0023]
32. Ghiami M, Vaziri MH, Gholamnia R, Saeedi R. Investigating the relationship between risk perception, resources and rate of job stress with occupational accidents in a steel industry2020.
33. Yazdanirad S, Khoshakhlagh AH, Al Sulaie S, Cousins R, Dehghani M, Khodakhah R, et al. Sensitivity analysis of human error in the steel industry: exploring the effects of psychosocial and mental health risk factors and burnout using Bayesian networks. Frontiers in public health. 2024;12:1437112-. [DOI:10.3389/fpubh.2024.1437112] [PMID] []
34. Zanabazar A, Jigjiddorj S. Relationships between mental workload, job burnout, and organizational commitment. SHS web of conferences. 2022;132:01003-. [DOI:10.1051/shsconf/202213201003]
35. Assessment of mental workload by the Nasa-Tlx method and its relation to the frequency of accidents at the Parsian Tuna Fish.
36. Mental Workload and Cognitive Failures Assessment of Nurses During the Period of the Covid-19 outbreak and Its Relationship with the Occurrence of Unsafe Behaviors in.
37. Fikri Z, Bellarifanda A, Sunardi S, 'Ibad MR, Mu'jizah K. The relationship between mental workload and nurse stress levels in hospitals. Healthcare in low-resource settings. 2023. [DOI:10.4081/hls.2023.11817]
38. Jame Chenarboo F, Hekmatshoar R, Fallahi M. The influence of physical and mental workload on the safe behavior of employees in the automobile industry. Heliyon. 2022;8(10):e11034-e. [DOI:10.1016/j.heliyon.2022.e11034] [PMID] []
39. Oah S, Na R, Moon K. The influence of safety climate, safety leadership, workload, and accident experiences on risk perception: A study of Korean manufacturing workers. Safety and health at work. 2018;9(4):427-33. [DOI:10.1016/j.shaw.2018.01.008] [PMID] []
40. Liu H, Du Y, Zhou H. The impact of job burnout on employees' safety behavior against the COVID-19 pandemic: The mediating role of psychological contract. Frontiers in psychology. 2022;13:618877-. [DOI:10.3389/fpsyg.2022.618877] [PMID] []
41. Bakker AB. Job demands and resources. Elgar Encyclopedia of Occupational Health Psychology: Edward Elgar Publishing; 2024. p. 100-2. [DOI:10.4337/9781035313389.ch31]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
